การถ่ายทอดเทคโนโลยีนี้ไปยังแพลตฟอร์มขนาดใหญ่จะนำเสนอมุมมองการรับรู้ใหม่ ๆ และความสามารถในการปรับแต่งแพลตฟอร์มต่างๆ การเรียนรู้ที่จะเข้ารหัสพฤติกรรมที่สามารถถ่ายโอนได้ง่ายระหว่างแพลตฟอร์มที่แตกต่างกันจะเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับทีมหุ่นยนต์ที่แตกต่างกันในกรณีนี้พฤติกรรมสามารถเรียนรู้ได้บนแพลตฟอร์มเดียวแทนที่จะเป็นแพลตฟอร์มแต่ละแพลตฟอร์ม

งานวิจัยชิ้นนี้ได้รับการสนับสนุนซึ่งรวบรวมสถาบันของรัฐบาลอุตสาหกรรมและสถาบันเพื่อตอบสนองการวิจัยและพัฒนาที่จำเป็นเพื่อให้สามารถใช้งานระบบภาคพื้นดินไร้การทหารในอนาคตได้ในขนาดตั้งแต่อุปกรณ์พกพาไปจนถึงดิน ยานรบ โรเจอร์กล่าวว่า “ARL อยู่ในตำแหน่งที่จะร่วมมือกับสมาชิกคนอื่น ๆ ของ RCTA อย่างจริงจังโดยใช้ประโยชน์จากความพยายามของนักวิจัยระดับสูงในสถาบันการศึกษาเพื่อทำงานเกี่ยวกับปัญหากองทัพบก “ความพยายามในการวิจัยครั้งนี้เป็นการสังเคราะห์องค์ประกอบต่างๆของ RCTA กับการวิจัยภายในของเราซึ่งจะเป็นไปได้ถ้าเราไม่ได้ทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิด